Negotiating Safety and Sexual Risk Reduction With Clients in Unsanctioned Safer Indoor Sex Work Environments: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined how unique, low-barrier, supportive housing programs for women who are functioning as unsanctioned indoor sex work environments in a Canadian urban setting influence risk negotiation with clients in sex work transactions. METHODS: We conducted 39 semistructured qualitative interviews and 6 focus groups with women who live in low-barrier, supportive housing for marginalized sex workers with substance use issues. All interviews were transcribed verbatim and thematically analyzed. RESULTS: Women's accounts indicated that unsanctioned indoor sex work environments promoted increased control over negotiating sex work transactions, including the capacity to refuse unwanted services, negotiate condom use, and avoid violent perpetrators. Despite the lack of formal legal and policy support for indoor sex work venues in Canada, the environmental-structural supports afforded by these unsanctioned indoor sex work environments, including surveillance cameras and support from staff or police in removing violent clients, were linked to improved police relationships and facilitated the institution of informal peer-safety mechanisms. CONCLUSIONS: This study has drawn attention to the potential role of safer indoor sex work environments as venues for public health and violence prevention interventions and has indicated the critical importance of removing the sociolegal barriers preventing the formal implementation of such programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».