THE SPACE DENSITY EVOLUTION OF WET AND DRY MERGERS IN THE CANADA-FRANCE-HAWAII TELESCOPE LEGACY SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We analyze 1298 merging galaxies with redshifts up to z = 0.7 from the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey, taken from the catalog presented in the work of Bridge et al. By analyzing the internal colors of these systems, we show that the so-called wet and dry mergers evolve in different senses, and quantify the space densities of these systems. The local space density of wet mergers is essentially identical to the local space density of dry mergers. The evolution in the total merger rate is modest out to z ∼ 0.7, although the wet and dry populations have different evolutionary trends. At higher redshifts, dry mergers make a smaller contribution to the total merging galaxy population, but this is offset by a roughly equivalent increase in the contribution from wet mergers. By comparing the mass density function of early-type galaxies to the corresponding mass density function for merging systems, we show that not all the major mergers with the highest masses ( M stellar >10 11 M ☉ ) will end up with the most massive early-type galaxies, unless the merging timescale is dramatically longer than that usually assumed. On the other hand, the usually assumed merging timescale of ∼0.5–1 Gyr is quite consistent with the data if we suppose that only less massive early-type galaxies form via mergers. Since low-intermediate-mass ellipticals are 10–100 times more common than their most massive counterparts, the hierarchical explanation for the origin of early-type galaxies may be correct for the vast majority of early types, even if incorrect for the most massive ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».