Botulinum Toxin Type A and Acute Drug Costs in Migraine with Triptan Overuse
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with chronic migraine and medication overuse are significant consumers of health care resources. OBJECTIVE: To determine whether botulinum toxin type A prophylaxis reduces the cost of acute migraine medications in patients with chronic migraine and triptan overuse. METHODS: In this multicenter, open-label study, patients with chronic migraine (≥ 15 headache days/month) who were triptan overusers (triptan intake ≥ 10 days/month for ≥ 3 months) received botulinum toxin type A (95-130 U) at baseline and month three. Headache (HA) frequency and medication use were assessed with patient diaries, and headache-related disability by means of the MIDAS and Headache Impact Test-6 questionnaires. RESULTS: Of 53 patients enrolled (mean age ± standard deviation, 46.5 years ± 8.4; 47 [88.7%] females), 48 (90.6%) completed the study at month six. Based on headache diaries, significant (P ≤ 0.0002) decreases from baseline were observed for days per month with headache/migraine, days with any acute headache medication use, days with triptan use, and triptan doses taken per month. A significant (P < 0.0001) increase from baseline in headache-free days per month was also observed. Prescription medication costs for acute headache medications decreased significantly, including significant reductions in triptan costs (mean reduction of -C$106.32 ± 122.87/month during botulinum toxin type A prophylaxis; P < 0.0001). At baseline, 78% of patients had severe disability (MIDAS score) and 86.8% had severe impact due to headache (HIT-6 scores); at month six, this decreased to 60% and 68%, respectively. CONCLUSIONS: Botulinum toxin type A prophylactic therapy markedly decreased costs related to acute headache medication use in patients with chronic migraine and triptan overuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».