Insights into tunnelling rays: outperforming guided rays in fiber-optic sensing device
Notice bibliographique
Résumé
We report that, for an evanescent-wave (EW) based fiber-optic sensor, the less skewed tunnelling rays and a small number of very steep guided rays experience total internal reflection (TIR) at one end-face of the air-clad fiber segment. As a result, they demonstrate nine times greater efficiency in collecting EW-power than rays that do not exhibit end-face- TIR. This tunneling ray group originates from a launching ring that is seven times wider than that of end-face-TIR capable guided rays, enabling it to dominate the overall detected EW-power level. Strongly supporting this conclusion is the counter-intuitive experimental observation that the detected power at one end of the fiber abruptly drops 91% when the back reflection at the opposite end is eliminated, while an isotropic light source is placed at the core-cladding interface between these two ends. The mechanism of non-propagating ray excitation accounts for this high efficiency. We also indicate that many highly skewed tunnelling rays are naturally isolated from the external world because, outside the fiber core, they are accessible only via their EW fields even at the fiber end-faces. The findings reported here have significant implications for the design of future high-performance EW-based fiber sensing devices for the analysis of surface-event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».