MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014609945 · doi:10.1506/m7ue-be02-qaag-51qm

Simulation of the Impact of the Recognition of Stock Options on the Earnings: The case of Canadian Companies*

2005· article· en· W2014609945 sur OpenAlex
SILVA BODJOVA, Réjean Belzile, Chantal Viger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Accounting Perspectives · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Reporting and Valuation Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarningsBusinessStock optionsStock (firearms)AccountingFinancial economicsEconomicsFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the most controversial accounting issues pertains to stock compensation. In Canada, the Canadian Institute of Chartered Accountants (CICA) approved section 3870, Stock-based Compensation and Other Stock-Based Payments, on November 13, 2001, to take effect in January 2002. Section 3870 forces companies to “take a look at the real economic cost of most of the stock-based compensation mechanisms” (AcSB Bulletin, October 2001, 1). The adoption of section 3870 was aimed at harmonizing Canadian accounting practice with U.S. standards. The new standard, which was initially based on two American accounting standards - APB Opinion No. 25 and SFAS No. 123 - gave companies the choice of using either the fair value method or the pro forma disclosure of net income and adjusted earnings per share to account for stock-based compensation. The Accounting Standards Board (AcSB) nevertheless recommended that Canadian companies use the fair value method, which consists in estimating and recognizing the value of the stock options at the grant date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle