Characterization of Polymer-Coated Glass as a Passive Air Sampler for Persistent Organic Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
The use of thin-film polymer-coated glass surfaces or POGs as passive air samplers was investigated during an uptake experiment in an indoor environment with high levels of gas-phase polychlorinated biphenyls (PCBs). POGs consisted of a micron thick layer of ethylene vinyl acetate (EVA) coated onto glass cylinders. The uptake was initially linear with time and governed by the air-side mass transfer coefficient and surface area of the sampler. This was followed by a curvilinear region and finally a constant phase when equilibrium was established between air and EVA. The high surface area-to-volume ratio of the POGs allowed rapid equilibrium with gas-phase PCBs; equilibration times were on the order of hours for the low molecular weight congeners. The equilibrium concentration was dependent on the EVA-air partition coefficient, K(EVA-A), which was shown to be very well correlated to the octanol-air partition coefficient, K(OA). When POGs of varying thickness were equilibrated with air, the amount of PCB accumulated increased with increasing thickness of the EVA, indicating that uptake was by absorption into the entire polymer matrix. A wind field of 4 m s(-1) resulted in an increased uptake rate by a factor of approximately six compared to uptake in relatively still air. This wind speed effect was diminished, however, when POGs were housed in deployment chambers consisting of inverted stainless steel bowls. Relationships based on the air-side mass transfer coefficient and K(EVA-A) were developed for PCBs that describe the entire uptake profile and allow air concentrations to be determined from the amount of chemical accumulated in the POG. It is believed that these relationships are also valid when POGs are used to detect other classes of persistent organic pollutants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».