Notice bibliographique
Résumé
Performance on word processing tasks is known to be influenced by the frequency with which words occur in a language. Large and robust effects of word frequency occur across languages and the processes thought to be sensitive to word frequency are considered fundamentally important characteristics of the mental lexicon. To our knowledge, word frequency data is non-existent for Urdu. This important language has characteristics that make it appealing to psycholinguists. Unfortunately, most of the Urdu published electronically is in the form of image files rather than text and therefore, has been largely inaccessible by programs designed to generate word counts. Consequently, unlike other important orthographies (e.g., English) orthographic word frequencies in Urdu are not readily available. We describe here a database that addresses this methodological gap. We have constructed a word frequency database for written Urdu and describe that development. We also describe data from simple tests of the effects of Urdu word frequency to demonstrate that our measure results in effects considered to be the hallmark of frequency effects. The frequency counts from this database will help psycholinguists and cognitive psychologists conduct and control future studies on the mental lexicon using Urdu. This database can be downloaded from http://web2.uwindsor.ca/psychology/urdufrequency/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».