Measurement of Noise and Vibration in Canadian Forces Armoured Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
Noise and whole-body vibration measurements were made in the following Canadian Forces vehicles: LAV III, Bison and M113A2 ADATS (air defence anti-tank system). Measurements were made at different crew positions while the vehicles were driven at different speeds over rough terrain and paved roads. The participants completed a questionnaire at the end of each measurement session on their reactions to the noise and vibration. Noise levels were as high as 115 dBA in the ADATS, 102 dBA in the Bison and 96 dBA in the LAV III, exceeding the Canada Labour Code exposure limit of 87 dBA for 8 h(1)). A communications headset was found to be sufficient to reduce the noise exposure to safe levels in most cases. The vector sum vibration magnitudes for the LAV III and Bison were relatively low during highway driving (0.3 m/s(2) for both vehicles) compared to rough terrain (0.71 and 1.36 m/s(2), respectively). The ADATS vibration increased with driving speed (0.62 m/s(2) at 8 km/h and 1.26 m/s(2) at 32 km/h). The questionnaire responses indicated that half the crewmembers had difficulty communicating in vehicle noise, but were generally unaffected physically by vibration. The latter result may have been due to the relatively short exposure duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».