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Enregistrement W2014625867 · doi:10.1111/j.1751-7176.2008.06620.x

Impact of Terminal Digit Preference by Family Physicians and Sphygmomanometer Calibration Errors on Blood Pressure Value: Implication for Hypertension Screening

2008· article· en· W2014625867 sur OpenAlexaff
Theo Niyonsenga, Alain Vanasse, Josiane Courteau, Lyne Cloutier

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Hypertension · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSphygmomanometerFalse positive paradoxBlood pressurePopulationPreferenceCalibrationInternal medicineStatisticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accuracy of blood pressure (BP) measurement is important; systematic small errors can mislabel BP status in many persons. The objective of this study was to assess the impact of 2 types of measurement errors on the evaluation of BP in family medicine: errors associated with terminal digit preference and those associated with calibration errors of sphygmomanometers. Secondary data analyses from 2 different projects were used to derive empiric distributions of terminal digit and BP device errors. Taking into account both types of errors, the proportion of false positives (falsely high BP) and false negatives (falsely normal BP) varied between 0. 82% and 5.18% of the population of consulting family physicians. In the United States, false positives and false negatives in patients' BP evaluations might lead to overtreating or undertreating 1.15 million to 7.25 million patients. Results support the need for the development of systematic interventions for quality control of BP measurements and periodic retraining for health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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