How action influences object perception
Notice bibliographique
Résumé
Although object perception is typically associated with the parvocellular (P) pathway, a form of fast "gist" object perception may be due to activity in the magnocellular (M) pathway (Kveraga et al., 2007). Because the M-pathway is typically associated with action, we hypothesized that manipulations of action would influence speeded object perception. In three experiments, participants indicated whether the objects shown in low and high spatial frequency (HSF) images were larger or smaller than a prototypical shoebox. In Experiment 1, participants used a proximal (hands on monitor) or distal (hands on keyboard) hand posture in separate blocks. In Experiment 2, only the proximal hand posture was used, but the hands were either action oriented with palms in (palms toward the stimuli) or non-action oriented with palms out (palms away from the stimuli). In Experiment 3, we used the palms-in proximal hand posture but manipulated the type of visual stimuli such that they were either action oriented (easily grasped) or non-action oriented (not easily grasped). In all three experiments, the advantage in identifying the low spatial frequency (LSF) images was greater when action was primed (proximal hands, palms-in, graspable). Together, these experiments show that the M-pathway is involved in rapid "gist" object perception, and this type of object perception is influenced by action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».