Rapid Identification of Betacyanins from <i>Amaranthus tricolor</i>, <i>Gomphrena globosa</i>, and <i>Hylocereus polyrhizus</i> by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Quadrupole Ion Trap Time-of-Flight Mass Spectrometry (MALDI-QIT-TOF MS)
Notice bibliographique
Résumé
Natural betacyanins have attracted great attention as food colorants and potential antioxidants. Matrix-assisted laser desorption/ionization quadrupole ion trap time-of-flight mass spectrometry (MALDI-QIT-TOF MS) is a new and powerful technique for the identification of low molecular weight compounds. This study is the first to employ MALDI-QIT-TOF MS to rapidly identify, within a few minutes, a great number of betacyanins in crude extracts from Amaranthus tricolor seedlings, Gomphrena globosa flowers, and Hylocereus polyrhizus fruits. The fresh crude extract samples without any purification were directly used for MALDI-QIT-TOF MS analysis with 2,5-dihydroxybenzoic acid as a matrix. The MS2 and MS3 spectrometric data acquired could provide important characteristic information for structural elucidation of the betacyanins. Fourteen free and acylated betacyanins, belonging to amaranthin-type, betanin-type, and gomphrenin-type betacyanins, respectively, were identified. However, the related isomers should be differentiated with the aid of HPLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».