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Enregistrement W2014630390 · doi:10.1542/pir.22-2-39

Infectious Diseases in Schools and Child Care Facilities

2001· review· en· W2014630390 sur OpenAlexaffabout
Joan Robinson

Notice bibliographique

RevuePediatrics in Review · 2001
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePediatricsMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Joan Robinson, MD* 1. 2. *Clinical Associate Professor, Division of Infectious Diseases, Department of Pediatrics, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada. Objectives After completing this article, readers should be able to: 1. Compare the incidence of infections between preschool children who attend child care centers and those who are cared for in their own homes. 2. Delineate illness exclusion criteria for children attending a child care facility. 3. Describe the potential relationship between cytomegalovirus infection among children cared for in a child care facility and congenital cytomegalovirus infection. 4. Determine when transmission of human immunodeficiency virus or hepatitis C may be a problem in child care facilities or schools. Management of infectious diseases in schools and child care centers is becoming increasingly complex. The emergence of penicillin-resistant pneumococci (PRP) means that oral antibiotic treatment of common bacterial infections acquired in schools or child care facilities may be less successful in the future. The etiology of many rashes, fevers, and respiratory tract diseases now can be determined with relatively noninvasive procedures. If other children attending the same school or child care center have the same diagnosis, it is evident that a child probably acquired an infection such as parvovirus, influenza, or respiratory syncytial virus (RSV) in these facilities. Accordingly, issues related to infection control in these settings are of greater interest to parents and staff than in the past. Furthermore, because of immunization programs, serious infections are now less common in children, which has made parents less tolerant of their children acquiring these infections outside the home. Until the 1960s, the vast majority of preschool children were cared for in their own homes, initially entering a group setting at age 5 or 6 years, when they started school. Now, most preschoolers are exposed to large numbers of other children in a closed setting several days per week when they enter a child care facility. Child care facilities for preschoolers can be:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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