Validity of the MoCA and MMSE in the detection of MCI and dementia in Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Due to the high prevalence of mild cognitive impairment (MCI) and dementia in Parkinson disease (PD), routine cognitive screening is important for the optimal management of patients with PD. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is more sensitive than the commonly used Mini-Mental State Examination (MMSE) in detecting MCI and dementia in patients without PD, but its validity in PD has not been established. METHODS: A representative sample of 132 patients with PD at 2 movement disorders centers was administered the MoCA, MMSE, and a neuropsychological battery with operationalized criteria for deficits. MCI and PD dementia (PDD) criteria were applied by an investigator blinded to the MoCA and MMSE results. The discriminant validity of the MoCA and MMSE as screening and diagnostic instruments was ascertained. RESULTS: Approximately one third of the sample met diagnostic criteria for a cognitive disorder (12.9% PDD and 17.4% MCI). Mean (SD) MoCA and MMSE scores were 25.0 (3.8) and 28.1 (2.0). The overall discriminant validity for detection of any cognitive disorder was similar for the MoCA and the MMSE (receiver operating characteristic area under the curve [95% confidence interval]): MoCA (0.79 [0.72, 0.87]) and MMSE (0.76 [0.67, 0.85]), but as a screening instrument the MoCA (optimal cutoff point = 26/27, 64% correctly diagnosed, lack of ceiling effect) was superior to the MMSE (optimal cutoff point = 29/30, 54% correctly diagnosed, presence of ceiling effect). CONCLUSIONS: The Montreal Cognitive Assessment, but not the Mini-Mental State Examination, has adequate psychometric properties as a screening instrument for the detection of mild cognitive impairment or dementia in Parkinson disease. However, a positive screen using either instrument requires additional assessment due to suboptimal specificity at the recommended screening cutoff point.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».