MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014643725 · doi:10.1115/ipc2014-33225

Design of the Full Scale Experiments for the Testing of the Tensile Strain Capacity of X52 Pipes With Girth Weld Flaws Under Internal Pressure and Tensile Displacement

2014· article· en· W2014643725 sur OpenAlexaff
Celal Çakıroğlu, Samer Adeeb, Jianwei Cheng, Millan Sen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthInternal pressureStructural engineeringPipingTensile testingPipeline transportGeotechnical engineeringMaterials scienceGeologyEngineeringComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipelines can be subjected to significant amounts of tensile forces due to geotechnical movements like slope instabilities and seismic activities as well as due to frost heave and thaw cycles in arctic regions. The tensile strain capacity εtcrit of pipelines is crucial in the prediction of rupture and loss of containment capability in these load cases. Currently the Oil and Gas Pipeline Systems code CSA Z662-11 0 contains equations for the prediction of εtcrit as a function of geometry and material properties of the pipeline. These equations resulted from extensive experimental and numerical studies carried out by Wang et al [2]–[6] using curved wide plate tests on pipes having grades X65 and higher. Verstraete et al 0 conducted curved wide plate tests at the University of Ghent which also resulted in tensile strain capacity prediction methods and girth weld flaw acceptability criteria. These criteria are included in the European Pipeline Research Group (EPRG) Tier 2 guidelines. Furthermore Verstrate et al 0 introduced a pressure correction factor of 0.5 in order to include the effect of internal pressure in the tensile strain capacity predictions in a conservative way. Further research by Wang et al with full scale pipes having an internal pressure factor of 0.72 also showed that εtcrit decreases in the presence of internal pressure [10]–[15]. In their work, Wang et al presented a clear methodology for the design of full scale experiments and numerical simulations to study the effect of internal pressure on the tensile strain capacity of pipes with girth weld flaws [10]–[15]. However, there has been limited testing to enable a precise understanding of the tensile strain capacity of pipes with grades less than X65 as a function of girth weld flaw sizes and the internal pressure. In this paper the experimental setup for the testing of grade X52 full scale specimens with 12″ diameter and ¼″ wall thickness is demonstrated. In the scope of this research 8 full scale specimens will be tested and the results will be used to formulate the tensile strain capacity of X52 pipes under internal pressure. The specimens are designed for the simultaneous application of displacement controlled tensile loading and the internal pressure. Finite element analysis is applied in the optimization process for the sizes of end plates and connection elements. Also the lengths of the full scale specimens are determined based on the results from finite element analysis. The appropriate lengths are chosen in such a way that between the location of the girth weld flaw and the end plates uniform strain zones could be obtained. The internal pressure in these experiments is ranging between pressure values causing 80% SMYS and 30% SMYS hoop stress. The end plates and connection elements of the specimens are designed in such a way that the tensile displacement load is applied with an eccentricity of 10% of the pipe diameter with the purpose of increasing the magnitude of tensile strains at the girth weld flaw location. The results of two full scale experiments of this research program are presented. The structural response from the experiments is compared to the finite element simulation. The remote strain values of the experiment are found to be higher than the εtcrit values predicted by the equations in 0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetStructural Integrity and Reliability AnalysisTravaux en français237 207