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Enregistrement W2014643868 · doi:10.1177/0091270011399574

Combined Administration of Quinidine and Propafenone for Atrial Fibrillation: The CAQ‐PAF Study

2011· article· en· W2014643868 sur OpenAlexaff
Gilles O’Hara, François Philippon, M. R. Gilbert, Jean Champagne, Véronique Michaud, Lyne Charbonneau, Guylaine Pruneau, Bettina A. Hamelin, Peter Geelen, Jacques Turgeon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesUniversité LavalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropafenoneQuinidineAtrial fibrillationMedicineCardiologyInternal medicineDispositionAnesthesiaPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Propafenone and its 5-hydroxy metabolite exhibit different electrophysiological properties. Objectives of the CAQ-PAF study were (1) to develop a strategy favoring propafenone instead of 5-hydroxypropafenone in plasma following oral administration of propafenone and (2) to evaluate the potential of low-dose quinidine to chronically inhibit CYP2D6. Patients (n = 102) with atrial fibrillation received propafenone 150 mg 3 times daily with either quinidine 100 mg twice daily or placebo. Throughout the study (follow-up, 199 ± 155 days), quinidine successfully inhibited CYP2D6: propafenone concentrations were 3 times higher in patients receiving quinidine (1033 ± 611 ng/mL vs 328 ± 229 ng/mL; P < .001). Moreover, 80% (n = 10) of patients with propafenone levels greater than 1500 ng/mL were in sinus rhythm at 1 year. In contrast, recurrence of atrial fibrillation occurred in 22 of 23 patients with propafenone levels less than 1000 ng/mL (P < .0001). Thus, chronic inhibition of CYP2D6 is achievable with low-dose quinidine in humans. Increased plasma levels of propafenone may be highly beneficial to prevent recurrence of atrial fibrillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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