Influence of pea cultivar and inoculation on the nitrogen budget of a pea-wheat rotation in northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Three field experimentswere conducted in northwestern Alberta to assess the influence of pea (Pisum sativum L.) cultivars on the N economy and the performance of the sequent wheat (Triticum aestivum L.) crop. Three pea varieties and two levels of Rhizobium inoculant (none and 5 kg ha-1), in factorial combination, were tested at each site; overall, four pea cultivars were tested with barley (Hordeum vulgare L.) as the check. All plots were seeded to wheat in the second year. All but one experimental year had below-average growing season rainfall. Dinitrogen fixation decreased in the following order among pea cultivars: Grande > Carerra ≥ Eiffel ≥ Swing, the same order as net productivity: the correlation between fixed N and shoot dry matter at harvest was highly significant (R2 = 0.982; P < 0.001). Only Grande pea resulted in balanced soil N (exported N = fixed N); the deficit in the N balance, in kg N ha-1, was 7–38 for Carrera, 20–37 for Swing and 18–37 for Eiffel. However, even where the soil N balance was negative, wheat follow ng pea mostly had higher seed protein content and yield than wheat following barley due to a high correlation between the yield of the sequent wheat and pea-fixed N. Rhizobium inoculation increased nodule formation and N2 fixation in only one of the experiments; however, it did not affect the yield of the sequent wheat as compared with uninoculated soil. We conclude that selection of a high net productivity pea cultivar should typically result in greater N and yield benefits to the sequent cereal crop than a low net productivity cultivar. Key words: N budget, Rhizobium inoculation, wheat, pea varieties, N2 fixation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».