Chlorothalonil and Its 4-Hydroxy Derivative in Simple Quartz Sand Soils: A Comparison of Sorption Processes
Notice bibliographique
Résumé
Quartz sandy soils from Simcoe, Ontario, Canada and North Carolina had sorption properties for chlorothalonil that were nearly the same. For labile surface sorption kinetics, the Simcoe soil gave a pseudo first-order rate constant of kS1 = (7.4 +/- 0.7) x 10(-2) days-1. At equilibrium, the labile surface sorption capacity theta c of Simcoe soil for chlorothalonil was 23.8 x 10(-6) (mol/g). The sorption properties of the 4-hydroxy derivative of chlorothalonil were different in two important respects. They were larger by an order of magnitude, and they were substantially different for the two soils. Sorption by the Simcoe soil was too fast for kinetics measurements by the on-line HPLC micro extraction method, but for the North Carolina soil kS1 = (1.15 +/- 0.01) days-1 was recorded. For the Simcoe and North Carolina soils, respectively, theta c > 200 (mumol/g) and theta c approximately 113 (mumol/g). Two conclusions can be drawn. First, the replacement of the Cl by OH on the 4 position of chlorothalonil makes the sorption effects much greater. Second, the stronger interactions are associated with a greater sensitivity to small differences in the chemical compositions of the soils. Subtle soil properties causing significant effects might include small amounts and physical structures of organic matter and metal oxides. This implies that, for predictive computer models, mechanism parameters will have to be correlated in two dimensions: chemical structure, and the composition and amounts of chemical materials in soils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».