Reduced Inflammatory Phenotype in Microglia Derived from Neonatal Rat Spinal Cord versus Brain
Notice bibliographique
Résumé
Microglia are the primary immune cells of the central nervous system (CNS). Membrane bound sensors on their processes monitor the extracellular environment and respond to perturbations of the CNS such as injury or infection. Once activated, microglia play a crucial role in determining neuronal survival. Recent studies suggest that microglial functional response properties vary across different regions of the CNS. However, the activation profiles of microglia derived from the spinal cord have not been evaluated against brain microglia in vitro. Here, we studied the morphological properties and secretion of inflammatory and trophic effectors by microglia derived from the brain or spinal cord of neonatal rats under basal culture conditions and after activation with lipopolysaccharide (LPS). Our results demonstrate that spinal microglia assume a less inflammatory phenotype after LPS activation, with reduced release of the inflammatory effectors tumor necrosis factor alpha, interleukin-1 beta, and nitric oxide, a less amoeboid morphology, and reduced phagocytosis relative to brain-derived microglia. Phenotypic differences between brain and spinal microglia are an important consideration when evaluating anti-inflammatory or immunomodulatory therapies for brain versus spinal injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».