Sci‐Sat AM(2): Brachy‐08: Monte Carlo calculations of high dose rate brachytherapy treatment plans using CT and cone beam CT images
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of using cone beam computed tomography (CBCT) images for Monte Carlo (MC) brachytherapy dose calculations has been investigated. To evaluate the effects of tissue heterogeneities and finite patient dimensions for 192Ir high dose rate treatment, CT-based MC calculations for breast and head and neck cases were first performed using the PTRAN_CT photon transport code. PTRAN_CT is an accelerated MC code specifically designed for patient-specific dose calculations. Muscles and adipose tissues, which are nearly indistinguishable in CBCT images, are found to cause minimal dose perturbations at 192Ir energies compared to water. The proximity of the tumor to the skin, however, will have an observable impact on the dose up to a few percent. Therefore, for CBCT calculations, a reasonable assignment of material and density values to the patient voxel geometry, with a good delineation of the skin and bony structures, will suffice for MC dose calculations. A CBCT-based calculation for an actual treatment plan with the tumor close to the cheek was performed. The results were compared to TG43 calculations to quantify the dose differences in the target and critical structures. Since the dose delivered to the tumor is mostly primary dose, deviations are found mostly in the organs at risk where scatter contribution becomes more significant. This study shows that for HDR brachytherapy applications, CBCT-based MC calculations is a feasible option despite inferior image quality and larger uncertainties in the Hounsfield Units compared to CT images. Research supported by Nucletron BV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».