Understanding secondary–tertiary transition in mathematics
Notice bibliographique
Résumé
In Clark and Lovric (Suggestion for a theoretical model for secondary–tertiary transition in mathematics, Math. Educ. Res. J. 20(2) (2008), pp. 25–37) we began developing a model for the secondary–tertiary transition in mathematics, based on the anthropological notion of a rite of passage. We articulated several reasons why we believe that the educational transition from school to university mathematics should be viewed (and is) a rite of passage, and then examined certain aspects of the process of transition. Present article is a continuation of our study, resulting in an enhanced version of the model. In order to properly address all aspects of transition (such as a number of cognitive and pedagogical issues) we enrich our model with the notions of cognitive conflict (conceptual change) and culture shock (although defined and used in contexts that differ from the transition context, nevertheless, we found these notions highly relevant). After providing further justification for the application of our model to transition in mathematics, we discuss its many implications in detail. By critically examining current practices, we enhance our understanding of the many issues involved in the transition. The core section ‘Messages and implications of the model’ is divided into subsections that were determined by the model (role of community, discontinuity of the transition process, shock of the new, role of time in transition, universality of transition, expectations and responsibilities, transition as a real event). Before making final conclusions, we examine certain aspects of remedial efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».