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Enregistrement W2014672512 · doi:10.1029/2000jc900159

Recent Arctic change simulated with a coupled ice‐ocean model

2001· article· en· W2014672512 sur OpenAlexaboutno aff
Yuxia Zhang, Elizabeth Hunke

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArctic ice packSea iceClimatologyOcean gyreArcticArctic geoengineeringArctic sea ice declineArctic dipole anomalyGeologyAtmospheric circulationOceanographyDrift iceCryosphereAntarctic sea iceEnvironmental scienceSubtropics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high‐resolution coupled ice‐ocean model, forced with 1983–1997 European Center for Medium‐Range Weather Forecasts data, is used to explore recent Arctic change. In response to changes in atmospheric circulation, stronger cyclonic circulation is present in Arctic sea ice and upper ocean in the late 1980s and early 1990s as compared to the early 1980s, manifested as the weakening of the Beaufort Gyre and the shifting of the Transpolar Drift Stream. Corroborating previous studies, ice divergence in the central Arctic Ocean is highly correlated with surface atmospheric vorticity in summer, suggesting that summer atmospheric circulation is more important than winter for inducing interannual variability of the central Arctic ice divergence and growth rate. The weakening of the summer atmospheric cyclonic circulation from the earlier period to the later period over the Canadian Basin leads to decreased ice divergence there, which then has significant impact on the ice growth rate by reducing ice formation in fall and winter. For the 15 year period, variability in the spatial distribution of ice concentration and thickness is largely determined by the ice dynamics, which is dominated by the atmospheric circulation, except over the Greenland and Labrador Seas, where the ice thermodynamics plays a more important role. The model simulation supports the recent observations of increased presence of Atlantic Water in the Arctic Ocean. The spatial pattern of warming and salinization of the Arctic Atlantic layer follows the pathways of the strengthened boundary currents along the continental slopes and over the ridges, thereby slowly spreading more Atlantic Water downstream from the eastern Arctic into the western Arctic. The integrations with and without surface temperature restoring indicate that the restoring leads to a warmer ocean surface temperature. However, the restoring has little impact on its interannual variability for the 15 year period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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