[P‐208]: Antioxidants for the prevention of dementia: Overview of the preadvise trial
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a well-recognized public health concern. The primary neuropathological deficits in AD involve, accumulation of neurofibrillary tangles and senile plaques and loss of neurons, synapses, and neurotransmitters. AD therapy with anticholinesterase compounds (e.g., donepezil, galantamine, rivastigmine) and antioxidants (vitamin E) have been modest, at best. Therefore, prevention strategies may prove to be the most cost effective method for reducing the burden associated with dementia. Based on in vitro and in vivo studies, there is strong rationale for using antioxidant treatments in an effort to impede the development of dementia. Design and conduct a prevention trial using antioxidants (vitamin E and selenium) to reduce the risk of AD. As an add-on study to a NCI sponsored prostate cancer prevention trial (SELECT study), selenium and vitamin E (alone and in combination) are being investigated as potential prevention agents. Because the men in SELECT are also over the age of 50, there is a unique opportunity to assess the impact of these antioxidants on preventing dementia. The SELECT study has enrolled more than 35,500 men. The AD prevention trial (PREADVISE) was added to this trial (one year later) with the goal to recruit 5000 or more SELECT participants and monitor for AD incidence. PREADVISE uses a two-level screening process to detect dementia (Memory Impairment Screen / CERAD test battery) in more than 125 clinical centers across the U.S., Canada, and Puerto Rico. Identified dementia cases receive a standard AD evaluation. Current enrollment is 4,711, or 64% of age eligible men at participating clinics. Participant ages range from 60 to 88 years (68 median) and the sample reflects 9% African American and 10% Hispanic participants. The key to AD is prevention. There are compelling data that the brain in AD is under heightened oxidative stress, and this ongoing clinical trial is aimed at reducing oxidative damage in the ‘presymptomatic stage’ to delay or prevent the onset of AD. Recruitment and screening approaches are cost effective when large-scale prevention trials focus on more than one age-associated disease. With appropriate recruitment methods, increased enrollment of minorities is also feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».