Sediment supply versus storm winnowing in the development of muddy and shelly interbeds from the Upper Ordovician of the Cincinnati region, USAThis article is one of a series of papers published in this Special Issue on the theme<i>The dynamic reef and shelly communities of the Paleozoic. This Special is in honour of our colleague and friend Paul Copper</i>.
Notice bibliographique
Résumé
Shell-bed development can be a product of complex sedimentological and biological factors. The Upper Ordovician sediments near Cincinnati, Ohio constitute a succession of thinly interbedded shelly carbonates and mudrocks. Despite years of study, the development of Cincinnatian shell beds and metre-scale cycles has, until recently, been attributed solely to storm reworking. This “storm-winnowing model” treats shells as passive sedimentary clasts, ignoring other factors of shell-bed development. A recently proposed alternative is Brett and Algeo’s idea that these shell beds grew during long periods of normally low sedimentation, while most mud accumulated during brief periods of high sedimentation. Under this “episodic starvation model,” any storms would winnow pre-existing muds and shell beds alike. We tested both models in the Edenian–Maysvillian (early to mid Katian) strata of the Cincinnati region by compiling observations on their petrologic, taphonomic, and paleoecologic characteristics. The storm-winnowing model does not explain several observed features that the episodic starvation model does, including (i) storm-related sedimentary structures in mudrocks and limestones; (ii) lack of a sufficiently fossiliferous precursor deposit to winnow; (iii) deep-water faunas in grainstones; (iv) mixed taphonomic conditions of shell-bed fossils; (v) ubiquitous discontinuity surfaces; (vi) carbonate concretion horizons; (vii) unwinnowed shell beds; and (viii) micrite in packstones. Episodic starvation is a superior explanation because it explains all of these features and allows for the complex interplay of other environmental and biological factors that contribute to shell-bed growth. It may also be applicable to other deposits, previously interpreted as tempestites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».