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Enregistrement W2014701386 · doi:10.1088/0031-9155/49/5/006

Dosimetry of<i>in situ</i>activated dysprosium microspheres

2004· article· en· W2014701386 sur OpenAlexafffund
N. Adnani

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadiation Detection and Scintillator Technologies
Établissements canadiensAlberta Medical Association
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésDysprosiumCollimatorMaterials scienceDosimetryNuclear medicineImaging phantomPhotonLinear particle acceleratorRadiochemistryBeam (structure)OpticsPhysicsChemistryNuclear physicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the results of a study aimed at investigating the dosimetry of stable dysprosium microspheres activated, in situ, by a linac generated photon beam. In phantom measurements of the neutron flux within an 18 MV photon beam were performed using CR-39 detectors and gold activation. The results were used in conjunction with a Monte Carlo computer simulation to investigate the dose distribution resulting from the activation of dysprosium (Dy) microspheres using an 18 MV photon beam. Different depths, lesion volumes and volume concentrations of microspheres are investigated. The linac lower collimator jaws are assumed completely closed to shield the tumour volume from the photon dose. Using a single AP field with 0 x 0 cm2 field size (closed jaws), a photon dose rate of 600 MU min(-1) and 80 cm SSD for 10 min, an average dose exceeding 1 Gy can be delivered to spherical lesions of 0.5 cm and higher diameter. The variation of the average dose with the size of the lesion reaches saturation for tumour volumes exceeding 1 cm in diameter. This report shows that the photon beam of a high-energy linac can be used to activate Dy microspheres in situ and, as a result, deliver a significant dose of beta radiation. Non-radioactive Dy microspheres do not have the toxicity and imaging problems associated with commercially available yttrium-90 based products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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