MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014702059 · doi:10.1111/j.1744-7976.2008.00136.x

Canadian Agricultural Programs and Policy in Transition

2008· article· en· W2014702059 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Andrew Schmitz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePaymentEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada does not have an agricultural policy, rather it has agricultural programs. The history of price and income stabilization programs is discussed along with supply management. Programs for the grains and oilseeds sectors have witnessed major changes while supply management has not. Canadian agricultural policy falls under the responsibility of both federal and provincial governments. As a result, farmers in Alberta, for example, receive far greater assistance than farmers in Saskatchewan. Under the new Canadian farm program (CAIS) large payments have been made to Canadian farmers even though many of the farmers who applied for CAIS payments received none. Le Canada ne possède pas de politique agricole, mais plutôt des programmes agricoles. Le présent article porte sur l'histoire du programme de stabilisation du revenu, du programme de stabilisation des prix et de la gestion de l'offre. Contrairement à la gestion de l'offre, les programmes destinés aux secteurs des céréales et des oléagineux ont subi des modifications importantes. La politique agricole canadienne relève des gouvernements fédéral et provinciaux. Par conséquent, les agriculteurs de l'Alberta, par exemple, reçoivent une aide supérieure à celle accordée aux agriculteurs de la Saskatchewan. Dans le cadre du nouveau Programme canadien de stabilisation du revenu agricole (PCSRA), certains producteurs ont reçu des paiements importants alors que de nombreux autres producteurs ayant fait une demande n'ont rien reçu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0110,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomieMême sujetAgricultural Economics and PolicyTravaux en français237 207