Multiple Centrally Acting Antidotes Protect against Severe Organophosphate Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulation of acetylcholine in the central nervous system is believed to account for the rapid lethality of organophosphate pesticides and chemical nerve agents. Diazepam is known to supplement atropine therapy, but its specific mechanism of action is uncertain. OBJECTIVES: To test four centrally acting agents for early antidotal efficacy in severe dichlorvos poisoning in the murine model. METHODS: The up-and-down method was used to dose four candidate antidotes: diazepam, xylazine, morphine, and ketamine. Antidotes were administered subcutaneously to unsedated adult Sprague-Dawley rats who were pretreated with 3 mg/kg intraperitoneal glycopyrrolate. All animals received 20 mg/kg of dichlorvos subcutaneously 5 minutes later. A blinded observer adjudicated the outcomes of 10-minute mortality and survival time. RESULTS: All animals pretreated with either no antidote (8/8 deaths) or glycopyrrolate alone (8/8) died within 10 minutes of dichlorvos injection. Pretreatment with diazepam (3/9 deaths), or xylazine (3/9), decreased lethality substantially (Fisher p = 0.007; median effective doses, 0.12 mg/kg and 3.0 mg/kg, respectively). Intermediate doses of morphine (3.1 to 5.5 mg/kg) resulted in survival, but higher doses did not, presumably because of excessive respiratory depression (7/11 deaths; p = 0.09). Ketamine (7/8 deaths) was ineffective as an antidote. Survival times also were prolonged in the diazepam and xylazine groups (log-rank p < 0.001) and, to a lesser degree, the morphine group (p = 0.07). CONCLUSIONS: Doses of diazepam, xylazine, and morphine below those used for deep sedation protect against severe dichlorvos poisoning, implying that several distinct central mechanisms are each sufficient to avert lethality. These findings suggest new possibilities for prophylaxis or therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».