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Enregistrement W2014703716 · doi:10.1061/(asce)1090-0268(2001)5:2(85)

Tensile Behavior of FRP Tendons for Prestressed Ground Anchors

2001· article· en· W2014703716 sur OpenAlexaff
Burong Zhang, Brahim Benmokrane, Adil Chennouf, Phalguni Mukhopadhyaya, Adel ElSafty

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticMaterials scienceUltimate tensile strengthAramidStructural engineeringComposite materialUltimate loadRodCreepFinite element methodFiberEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research work reported in this paper involves investigation of the tensile behavior of fiber-reinforced polymer (FRP) ground anchors. Variables of the tests on the anchor models were anchor fixed length, tendon type, and tendon constituent. Sixteen monorod and four multirod grouted aramid FRP (AFRP) (Arapree and Technora) and carbon FRP (CFRP) (CFCC and Leadline) anchors were tested according to standard methods of tensile tests and sustained load tests under different load levels. Test results indicated that AFRP Arapree and Technora monorod anchors showed higher displacement and slip in comparison with CFRP CFCC and Leadline anchors. Technora anchors failed because of the detaching of winding fibers from the core of the rod. CFRP anchors had a higher tensile capacity and lower creep displacement than AFRP anchors. All the tested CFRP monorod and FRP multirod anchors with a 1,000-mm fixed length appeared to have an acceptable tensile behavior according to existing codes. Creep behavior appeared to control the long-term tensile capacity of prestressed FRP ground anchors. The recommended working load for prestressed FRP ground anchors is 0.40fpu for AFRP rods and 0.50fpu for CFRP rods, where fpu is the ultimate load or strength of anchor tendons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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