Magnetic and Magnetotransport Properties of Exchange-Biased NiFe/NiO Bilayers
Notice bibliographique
Résumé
The magnetism of a series of NiFe (20 nm)/NiO (10 nm) bilayers with different Ni oxides has been studied. Ni oxides were made using ratios of O 2 to Ar ions ranging from 7 to 33% during ion-beam deposition. Transmission electron microscopy (TEM) has shown that with 7% O 2 /Ar used during bottom layer deposition, the film produced consisted of fcc Ni ( a =3.52 Å) and rock-salt NiO ( a =4.21 Å) phases. A bottom film layer prepared with 33% O 2 /Ar consisted of a pure NiO phase with an expanded lattice constant ( a =4.32 Å). A strong temperature dependence of the coercivity ( H c ) and a 20 kOe field-cooled loop shift exchange bias field ( H ex ) were observed below 100 K. In addition, H ex increased with increasing O 2 /Ar ratio for the bottom layer antiferromagnetic (AF) component. At 10 K, a NiFe/NiO (33% O 2 /Ar) bilayer exhibited the higest H c (110 Oe) and H ex (-60 Oe). This indicated that the more expanded the NiO lattice, the stronger the exchange coupling with the NiFe. The magnetotransport studies have shown that these NiFe/NiO bilayers exhibit anisotropic magnetoresistance (AMR) behavior. In addition, the total MR ratio of these NiFe/NiO bilayers increases with increasing O 2 /Ar ratio owing to strong anisotropic scattering at the NiFe/NiO interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».