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Enregistrement W2014707105 · doi:10.1094/pdis-05-12-0508-re

Analysis of Incidence–Severity Relationships for Strawberry Powdery Mildew as Influenced by Cultivar, Cultivar Type, and Production Systems

2012· article· en· W2014707105 sur OpenAlex
Odile Carisse, Annie Lefebvre, Hervé Van der Heyden, Linda Roberge, Luc Brodeur

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensPhytodataAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésCultivarPowdery mildewBiologyHorticultureAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships between strawberry powdery mildew incidence (I) and severity (S) were investigated for various cultivars, for June-bearing and day-neutral cultivars, and for production systems (open-field and plastic-tunnel) with the objective of deriving a simple relationship for predicting severity (proportion of leaf area diseased [PLAD]) from incidence (proportion of diseased leaves). Data were collected from 2006 to 2011 at 11 commercial and experimental sites, for a total of 2,326 observations (n). For the cultivars grown in open fields, higher severity was observed on ‘Seascape’, with mean PLAD of 0.299 (n = 427); followed by ‘Chambly’, with 0.133 (n = 334); ‘Cavendish’, with 0.115 (n = 250); ‘Darselect’, with 0.111 (n = 321); and ‘Jewel’, with 0.105 (n = 276). In general, mean severity was higher when the strawberry plants were grown in plastic tunnels, with PLAD of 0.204, 0.199, and 0.181 for Chambly (n = 204), Darselect (n = 261), and Jewel (n = 253), respectively. A linear model based on complementary log-log transformation of I and S provided a good fit of the data (coefficient of determination [R 2 ] adjusted for degrees of freedom from 0.82 to 0.96). A covariance analysis indicated that the sampling year and site of sampling did not significantly influence the estimated slope of the I–S relationship, nor did the specific cultivar among the June-bearing ones, whereas the production system (open-field versus plastic-tunnel) and the cultivar type (June-bearing versus day-neutral) significantly influenced the estimated slope. From this analysis, we were able to develop three specific models for open-field-grown June-bearing cultivars (R 2 = 0.90), for the open-field-grown day-neutral cultivar (Seascape, R 2 = 0.91), and for June-bearing cultivars grown in plastic tunnels (R 2 = 0.92). From these results, it was concluded that strawberry powdery mildew leaf severity can be accurately estimated from incidence of diseased leaves. The I–S relationships developed in the present study may be used in making practical disease management decisions, especially for management programs that use information on disease level in the field to initiate fungicide spraying programs or to time the interval between sprays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle