Analysis of Incidence–Severity Relationships for Strawberry Powdery Mildew as Influenced by Cultivar, Cultivar Type, and Production Systems
Notice bibliographique
Résumé
The relationships between strawberry powdery mildew incidence (I) and severity (S) were investigated for various cultivars, for June-bearing and day-neutral cultivars, and for production systems (open-field and plastic-tunnel) with the objective of deriving a simple relationship for predicting severity (proportion of leaf area diseased [PLAD]) from incidence (proportion of diseased leaves). Data were collected from 2006 to 2011 at 11 commercial and experimental sites, for a total of 2,326 observations (n). For the cultivars grown in open fields, higher severity was observed on ‘Seascape’, with mean PLAD of 0.299 (n = 427); followed by ‘Chambly’, with 0.133 (n = 334); ‘Cavendish’, with 0.115 (n = 250); ‘Darselect’, with 0.111 (n = 321); and ‘Jewel’, with 0.105 (n = 276). In general, mean severity was higher when the strawberry plants were grown in plastic tunnels, with PLAD of 0.204, 0.199, and 0.181 for Chambly (n = 204), Darselect (n = 261), and Jewel (n = 253), respectively. A linear model based on complementary log-log transformation of I and S provided a good fit of the data (coefficient of determination [R2] adjusted for degrees of freedom from 0.82 to 0.96). A covariance analysis indicated that the sampling year and site of sampling did not significantly influence the estimated slope of the I–S relationship, nor did the specific cultivar among the June-bearing ones, whereas the production system (open-field versus plastic-tunnel) and the cultivar type (June-bearing versus day-neutral) significantly influenced the estimated slope. From this analysis, we were able to develop three specific models for open-field-grown June-bearing cultivars (R2 = 0.90), for the open-field-grown day-neutral cultivar (Seascape, R2= 0.91), and for June-bearing cultivars grown in plastic tunnels (R2 = 0.92). From these results, it was concluded that strawberry powdery mildew leaf severity can be accurately estimated from incidence of diseased leaves. The I–S relationships developed in the present study may be used in making practical disease management decisions, especially for management programs that use information on disease level in the field to initiate fungicide spraying programs or to time the interval between sprays.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».