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Enregistrement W2014708888 · doi:10.5194/ms-4-233-2013

Internal redundancy: an approach to improve the dynamic parameters around sharp corners

2013· article· en· W2014708888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMechanical sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversité de MonctonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedundancy (engineering)WorkspacePlanarSerial manipulatorComputer scienceControl theory (sociology)TRACE (psycholinguistics)Parallel manipulatorVariable (mathematics)MathematicsControl (management)Artificial intelligenceRobotMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In recent years, redundancy in parallel manipulators has been studied broadly due to its capability of overcoming some of the drawbacks of parallel manipulators including small workspaces and singular configurations. Internal redundancy, first introduced for serial manipulators, refers to the concept of adding movable masses to some links so as to allow to control the location of the centre of mass and other dynamic properties of some links. This concept has also been referred to as variable geometry. This paper investigates the effects of internal redundancy on the dynamic properties of a planar parallel manipulator while performing a family of trajectories. More specifically, the 3-RRR planar manipulator, where a movable mass has been added to the distal link, is allowed to trace trajectories with rounded corners and different radii. The proposed method uses the manipulator's dynamic model to actively optimise the location of the redundant masses at every point along the trajectory to improve the dynamic performance of the manipulator. Numerical examples are shown to support the idea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle