Global burden of tuberculosis and lower respiratory infections attributable to alcohol consumption in 2004
Notice bibliographique
Résumé
Shield, K. D., Samokhvalov, A. V. & Rehm, J. (2013). Global burden of tuberculosis and lower respiratory infections attributable to alcohol consumption in 2004. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(1), 11-18. doi: 10.7895/ijadr.v2i1.49 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i1.49)Aim: To quantify the extent to which alcohol contributes to the global burden of tuberculosis (TB) and lower respiratory infections (LRI).Design: TB and LRI deaths and disability-adjusted life years (DALYs) lost due to alcohol consumption were calculated from alcohol-attributable fractions (AAFs) using various data sources.Measures: Deaths and DALYs lost were obtained from the World Health Organization (2004 revision of the Global Burden of Disease study). Alcohol consumption indicators were obtained from the ongoing Comparative Risk Assessment study. Relative risks were obtained from meta-analyses, and confidence intervals (CIs) for the AAFs were obtained using Monte Carlo simulations.Findings: In 2004 alcohol was responsible for 381,000 deaths (95% CI: 209,000–560,000), 215,000 from TB (95% CI: 135,000–295,000) and 167,000 from LRI (95% CI: 74,000–264,000); and 6,101,000 DALYs lost (95% CI: 3,463,000–8,777,000), 4,581,000 due to TB (95% CI: 2,835,000 to 6,326,000) and 1,152,000 due to LRI (95%CI: 954,000–566,000). This represents 0.65% of all deaths (95% CI: 0.36%–0.95%) and 0.40% of all DALYs lost (95% CI: 0.23%–0.23%) for people aged 15 years and older.Conclusions: The global burden of alcohol-attributable TB and LRI is substantial, and significant attention should be paid to monitoring it. Future research should focus on quantifying alcohol’s role in (1) the risk for infection, (2) disease progression, and (3) adherence to medication regimens, in order to ensure accurate descriptions of the resulting global burden attributable to alcohol consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».