Androgen Deficiency and Defective Intracrine Processing of Dehydroepiandrosterone in Salivary Glands in Sjögren’s Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: .We hypothesized that in addition to dehydroepiandrosterone (DHEA) depletion, Sjögren's syndrome (SS) is characterized by local androgen deficiency in salivary glands and defects in local processing of DHEA. METHODS: Sex steroid levels in serum and saliva were measured using enzyme immunoassays. Androgen effects on salivary gland cells were analyzed using the cysteine-rich secretory protein-3 (CRISP-3) androgen biomarker. RESULTS: Serum and salivary concentrations of androgens were low in SS. Substrate to end-product ratios and correlations suggest that in SS salivary glands DHEA is effectively converted to testosterone, but that there are defects in converting testosterone further to dihydrotestosterone (DHT). In healthy controls no such phenomenon was seen, but testosterone is effectively converted to DHT. Salivary glands contained type I 5-alpha-reductase, and its inhibition with dutasteride completely blocked the upregulating effect of DHEA, but not of DHT, on CRISP-3 in human salivary gland acinar cells. CONCLUSION: DHEA and DHT upregulate CRISP-3, which is reportedly low in SS. The effect of DHEA on CRISP-3 is indirect and is inhibited by dutasteride, showing that there is intracrine processing of DHEA in salivary glands. In healthy glands, but not in SS, DHEA is effectively taken up and converted to DHT. Sex steroid concentrations in saliva in part reflect glandular uptake of DHEA-sulfate and local intracrine DHEA metabolism, which seem to be defective in SS. Our study demonstrates a prominent androgen deficiency and a defect in intracrine production of active androgens in SS salivary glands, also suggesting that salivary DHT cannot be maintained at a normal level in this female-dominant autoimmune exocrinopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».