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Enregistrement W2014713998 · doi:10.1109/pimrc.2013.6666261

Sum-rate performance and impact of self-interference cancellation on full-duplex wireless systems

2013· article· en· W2014713998 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterChannel state informationInterference (communication)Signal-to-noise ratio (imaging)ResidualDuplex (building)Channel (broadcasting)CrossoverUpper and lower boundsTelecommunicationsAlgorithmComputer scienceMathematicsWirelessStatisticsMathematical analysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider full-duplex (FD) bidirectional communication between a pair of nodes and investigate the impact of residual self-interference on sum-rate performance. We first analyze a situation where channel state information is available only at receiver (CSIR). For this case, we derive an exact expression and a lower bound to the sum-rate performance of FD and hence characterize the effect of residual self-interference. The study shows that, FD sum-rate performance is limited by the effective signal-to-residual self-interference power ratio (effective SIR). In particular, for a fixed effective SIR, FD achieves almost twice the sum-rate of half-duplex (HD) in low signal-to-noise ratio (SNR) regimes whilst FD performance is surpassed by HD in high SNR regions. A closed-form approximation to this crossover SNR is derived. We then investigate the sum-rate of FD assuming channel state information is available to both transmitter and receiver (CSIT). Comparison of FD sum-rates of CSIR and CSIT shows that, in low SNR regions, a significant benefit can be achieved with CSIT while the gain is small in high SNR levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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