Effects of NaCl on responses of ectomycorrhizal black spruce (<i>Picea mariana</i>), white spruce (<i>Picea glauca</i>) and jack pine (<i>Pinus banksiana</i>) to fluoride
Notice bibliographique
Résumé
Black spruce (Picea mariana), white spruce (Picea glauca) and jack pine (Pinus banksiana) were inoculated with Suillus tomentosus and subjected to potassium fluoride (1 mM KF and 5 mM KF) in the presence and absence of 60 mM NaCl. The NaCl and KF treatments reduced total dry weights in jack pine and black spruce seedlings, but they did not affect total dry weights in white spruce seedlings. The addition of 60 mM NaCl to KF treatment solutions alleviated fluoride-induced needle injury in ectomycorrhizal (ECM) black spruce and white spruce, but had little effect in jack pine seedlings. Both KF and 60 mM NaCl treatments reduced E values compared with non-treated control seedlings. However, with the exception of small reductions of K(r) by NaCl treatments in black spruce, the applied KF and NaCl treatments had little effect on K(r) in ECM plants. Chloride tissue concentrations in NaCl-treated plants were not affected by the presence of KF in treatment solutions. However, shoot F concentrations in ECM black spruce and white spruce treated with 5 mM KF + 60 mM NaCl were significantly reduced compared with the 5 mM KF treatment. The results point to a possible competitive inhibition of F transport by Cl. We also suggest that the possibility that aquaporins may be involved in the transmembrane transport of F should be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».