Task‐relevance and temporal synchrony between tactile and visual stimuli modulates cortical activity and motor performance during sensory‐guided movement
Notice bibliographique
Résumé
Sensory-guided movements require the analysis and integration of task-relevant sensory inputs from multiple modalities. This article sought to: (1) assess effects of intermodal temporal synchrony upon modulation of primary somatosensory cortex (S1) during continuous sensorimotor transformations, (2) identify cortical areas sensitive to temporal synchrony, and (3) provide further insight into the reduction of S1 activity during continuous vibrotactile tracking previously observed by our group (Meehan and Staines 2007: Brain Res 1138:148-158). Functional MRI was acquired while participants received simultaneous bimodal (visuospatial/vibrotactile) stimulation and continuously tracked random changes in one modality, by applying graded force to a force-sensing resistor. Effects of intermodal synchrony were investigated, unbeknownst to the participants, by varying temporal synchrony so that sensorimotor transformations dictated by the distracter modality either conflicted (low synchrony) or supplemented (high synchrony) those of the target modality. Temporal synchrony differentially influenced tracking performance dependent upon tracking modality. Physiologically, synchrony did not influence S1 activation; however, the insula and superior temporal gyrus were influenced regardless of tracking modality. The left temporal-parietal junction demonstrated increased activation during high synchrony specific to vibrotactile tracking. The superior parietal lobe and superior temporal gyrus demonstrated increased activation during low synchrony specific to visuospatial tracking. As previously reported, vibrotactile tracking resulted in decreased S1 activation relative to when it was task-irrelevant. We conclude that while temporal synchrony is represented at higher levels than S1, interactions between inter- and intramodal mechanisms determines sensory processing at the level of S1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».