MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014726838 · doi:10.1097/pas.0b013e31827f576a

Poor Interobserver Reproducibility in the Diagnosis of High-grade Endometrial Carcinoma

2013· article· en· W2014726838 sur OpenAlexaffabout
C. Blake Gilks, Esther Oliva, Robert A. Soslow

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinosarcomaMedicineCarcinomaSerous fluidSerous carcinomaClear cell carcinomaPTENOncologyInternal medicineClear cellNot Otherwise SpecifiedPathologyCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with high-grade subtypes of endometrial carcinoma (grade 3 endometrioid, serous, clear cell, or carcinosarcoma) have a relatively poor prognosis. The specific subtype may be used to guide patient management, but there is little information on the reproducibility of subtype diagnosis in cases of high-grade endometrial carcinoma. Fifty-six cases diagnosed as a high-grade subtype of endometrial carcinoma were identified from the pathology archives of Vancouver General Hospital. All slides for each case were reviewed independently by 3 pathologists, who diagnosed the specific tumor subtype(s) and assigned the percentage of each subtype for mixed tumors. Agreement between observers was categorized as follows: major disagreement: (A) no consensus for low-grade endometrioid versus high-grade carcinoma (any subtype), or (B) no consensus with respect to the predominant high-grade subtype present; minor disagreement: consensus was reached about the cell type of the predominant component of a mixed tumor, but there was disagreement about the subtype of the minor component. A tissue microarray was constructed from these cases and immunostained for p16, ER, PR, PTEN, and p53. In 35 of 56 (62.5%) cases, there was agreement between all 3 reviewers regarding the subtype diagnosis of the exclusive (in pure tumors) or predominant (in mixed tumors) high-grade component. Of these cases, there was a minor disagreement (ie, disagreement about the minor high-grade component subtype in a mixed tumor) in 4 cases (4/56, 7.1%). In 20 of 56 (35.8%) cases there was a major disagreement; in 17 (30.4%) of these cases there was no consensus about the major subtype diagnosis, whereas in 3 (5.4%) cases there was disagreement about whether a component of high-grade endometrial carcinoma was present. In the final case, all 3 reviewers diagnosed the case as low-grade endometrioid carcinoma, disagreeing with the original diagnosis of high-grade carcinoma. The most frequent areas of disagreement were serous versus clear cell (7 cases) and serous versus grade 3 endometrioid (6 cases). Immunostaining results using the 5-marker immunopanel were then used to adjudicate in the 6 cases in which there was disagreement between reviewers with respect to serous versus endometrioid carcinoma, and these supported a diagnosis of serous carcinoma in 4 of 6 cases and endometrioid carcinoma in 2 of 6 cases. Pairwise comparison between the reviewers for the 20 cases classified as showing major disagreement was as follows: reviewer 1 and reviewer 2 agreed in 5/20 cases, reviewer 1 and reviewer 3 agreed in 7/20 cases, and reviewer 2 and reviewer 3 agreed in 8/20 cases, indicating that disagreements were not because of a single reviewer holding outlier opinions. Diagnostic consensus among 3 reviewers about the exclusive or major subtype of high-grade endometrial carcinoma was reached in only 35/56 (62.5%) cases, and in 4 of these cases there was disagreement about the minor component present. This poor reproducibility did not reflect systematic bias on the part of any 1 reviewer. There is a need for molecular tools to aid in the accurate and reproducible diagnosis of high-grade endometrial carcinoma subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,109
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,211
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1090,211
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations412
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Journal of Surgical PathologyMême sujetEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsTravaux en français237 207