Environmental change and seasonal behavior of mastodons in the Great Lakes region inferred from stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate seasonal variations in the diet and drinking water of four Great Lakes mastodon ( Mammut americanum ) specimens using stable isotope analysis of serially sampled inner-enamel bioapatite structural carbonate (δ 13 C sc , δ 18 O sc ), and previously published bulk analyses. Isotopic analyses and thin section measurements showed that mastodon tooth enamel extension rates (~ 12–4 mm/yr, decreasing toward the cervix) were lower than those of mammoths or modern elephants. Mastodons had distinct and highly regular seasonal variations in δ 13 C sc and δ 18 O sc , which we interpret in the context of local glacial history and vegetation changes. Seasonal variations in δ 18 O were large but variations in δ 13 C were small, and may have been obscured if coarser sampling methods than our inner-enamel sampling approach were used. Thus, our approach may be particularly useful for understanding relatively small seasonal changes in δ 13 C within C 3 environments. The seasonal patterns, though not entirely conclusive, suggest that the Ontario mastodons did not migrate over very long distances. Rather, the climate and seasonal dietary patterns of mastodons within the region changed over time, from ~ 12,400 to 10,400 14 C yr BP (~ 15,000 – 12,000 cal yr BP). Insights gained using these methods can contribute to a better understanding of megafaunal extinctions and Paleoamerican lifeways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».