Predictors of successful labor induction with oral or vaginal misoprostol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify independent predictors of successful labor induction with oral or vaginal misoprostol. METHODS: Women enrolled in four previous randomized trials involving oral or vaginal misoprostol for cervical ripening and labor induction were included in the present cohort study, with dosing of 25-50 microg every 4 to 6 h vaginally (n = 574) or 50 microg every 4 h orally (n = 207). Multiple logistic regression was performed to identify factors independently associated with successful labor induction -- defined as vaginal delivery within 12 h, vaginal delivery within 24 h and spontaneous vaginal delivery. Predictors of Cesarean birth and the need for only one dose of misoprostol were also identified. Variables included in the models were maternal age, weight, height, parity, gravidity, membrane status, route of misoprostol, gestational age, birth weight, and Bishop score and its individual components. RESULTS: Maternal age, height, weight, parity, birth weight, dilatation, effacement and cervical station were associated with vaginal delivery within 24 h of induction. Maternal age, height, weight, nulliparity, birth weight and route of misoprostol were associated with Cesarean birth, with oral misoprostol being associated with a lower rate of Cesarean birth. The need for only one dose of misoprostol was predicted by maternal height, weight, parity, gestational age, Bishop score and route of misoprostol. CONCLUSION: Characteristics of the woman (height, weight, parity), the fetus (birth weight) and some of the individual components of the Bishop score, were associated with successful labor induction, with oral misoprostol being associated with a lower rate of Cesarean birth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».