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Enregistrement W2014736870 · doi:10.1116/1.1649347

Mitigation of accumulated electric charge by deposited fluorocarbon film during SiO2 etching

2004· article· en· W2014736870 sur OpenAlexaff
Tadashi Shimmura, Yuya Suzuki, S. Soda, Seiji Samukawa, Mitsumasa Koyanagi, Kazuhiro Hane

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaferEtching (microfabrication)Reactive-ion etchingMaterials sciencePlasma etchingDry etchingPlasmaOptoelectronicsElectrical contactsFluorocarbonElectric chargeElectric fieldNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SiO 2 contact-hole etching with a high-aspect ratio is a key process in fabricating ultra-large scale integrated devices. However, charge accumulation in contact holes during plasma etching causes serious problems, such as charge-build-up damage, etching-stop, and microloading effects. Therefore, understanding the mechanism behind this electric charge accumulation and controlling the plasma etching processes would be very important to achieve the next-generation semiconductor devices. We found, through our previous research, that deposited fluorocarbon film in contact holes had high electric conductivity because of ion bombardment. In this experiment, we investigated the build up of charging potential during plasma processes by in situ on-wafer monitoring to control charge accumulation in the contact holes. We developed an on-wafer monitoring device to measure the charging potential in SiO2 contact holes (aspect ratio=5.7). The dc potential of the SiO2 contact hole top and bottom surfaces were measured during plasma exposure with/without deposited fluorocarbon film in the holes. The results revealed that the sidewall deposited fluorocarbon film has high electric conductivity that may mitigate electric charge accumulation at the bottom of contact holes during SiO2 etching processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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