Review Article: Glutamate Receptors in Peripheral Tissues: Current Knowledge, Future Research, and Implications for Toxicology
Notice bibliographique
Résumé
We illustrate the specific cellular distribution of different subtypes of glutamate receptors (GluRs) in peripheral neural and non-neural tissues. Some of the noteworthy locations are the heart, kidney, lungs, ovary, testis and endocrine cells. In these tissues the GluRs may be important in mediating cardiorespiratory, endocrine and reproductive functions which include hormone regulation, heart rhythm, blood pressure, circulation and reproduction. Since excitotoxicity of excitatory amino acids (EAAs) in the CNS is intimately associated with the GluRs, the toxic effects may be more generalized than initially assumed. Currently there is not enough evidence to suggest the reassessment of the regulated safety levels for these products in food since little is known on how these receptors work in each of these organs. More research is required to assess the extent that these receptors participate in normal functions and/or in the development of diseases and how they mediate the toxic effects of EAAs. Non-neural GluRs may be involved in normal cellular functions such as excitability and cell to cell communication. This is supported by the wide distribution in plants and animals from invertebrates to primates. The important tasks for the future will be to clarify the multiple biological roles of the GluRs in neural and non-neural tissues and identify the conditions under in which these are up- or down-regulated. Then this could provide new therapeutic strategies to target GluRs outside the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».