MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014740664 · doi:10.1186/ar3961

Regulatory natural autoantibodies suppress inflammation and SLE disease activity

2012· article· en· W2014740664 sur OpenAlexfundno aff
GJ Silverman, Jaya Vas, Caroline Grönwall

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Arthritis NetworkNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesArthritis SocietyLupus Research AllianceArthritis Foundation
Mots-clésRheumatologyAutoantibodyMedicineInflammationImmunologyDiseaseInternal medicineAutoimmunityAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our recent studies have shown that IgM natural antibodies (NAbs) that recognize epitopes on apoptotic cells (ACs) are present from birth and can have potent immunoregulatory properties. These antibodies, by recruiting early complement recognition factors, C1q or mannose-binding lectin, enhance AC clearance by innate immune cells and also mediate suppression of proinflammatory responses induced by Toll-like receptor (TLR) agonists [ 1 , 2 ]. Furthermore, in vivo administration blocks the development of inflammatory autoimmune disease in experimental murine models [ 2 ]. We therefore explored the mechanistic basis for these properties and assessed for potential clinical relevance. Bone-marrow-derived myeloid DCs and macrophages were stimulated with TLR agonists or with immune complexes (ICs) composed of IgG-autoantibody-chromatin or IgG-autoantibody-RNA. We then evaluated production of inflammatory cytokines, and expression of co-stimulatory molecules, which are markers of DC activation. MAPK activation was evaluated by phospho-flow and immunofluorescence microscopy. In a cohort of 120 SLE patients, we examined the relationships between levels of IgM natural autoantibodies to apoptosis-associated antigens, with lupus-associated autoantibodies and features of disease. In mechanistic studies, during responses to TLR agonists, anti-AC IgM decreased DC activation of the primary MAPKs; ERK1/2, JNK, and particularly p38. This inhibitory response was linked to anti-inflammatory signaling events dependent on nuclear localization of MAPK phosphatase-1, a factor known to also mediate glucocorticoid suppression of immune responses. Anti-AC NAb IgM also suppressed both DNA-IC-induced and RNA-IC-induced cytokine production, and upregulation of CD86 and CD40 on DCs. IgM anti-AC NAb also suppressed IC-mediated MAPK activation [ 3 ]. In clinical surveys, IgM autoantibodies to apoptotic cell membranes were commonly detected in healthy humans and SLE patients. In SLE patients, we found that IgM anti-AC levels were significantly higher in patients with low disease activity and less organ damage (by SELENA-SLEDAI, the physician's evaluation and the SLICC damage score). Furthermore, IgM anti-AC levels were also significantly higher in patients without cardiovascular events. In contrast, IgM anti-cardiolipin and IgM anti-dsDNA were significantly higher in patients without renal disease [ 4 ]. Our recent studies have demonstrated a direct inhibitory effect of the NAb IgM on inflammatory responses induced by IgG-nucleic acid ICs. Our clinical surveys also contribute to emerging evidence that regulatory anti-AC NAbs may oppose the influence of pathogenic lupus autoantibody-ICs and thereby play roles in maintaining immune homeostasis. These results support the hypothesis that some IgM autoantibodies are part of a natural immune repertoire that provides protection from certain clinical lupus features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Research & TherapyMême sujetSystemic Lupus Erythematosus ResearchTravaux en français237 207