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Enregistrement W2014741152 · doi:10.1080/0092623x.2012.736919

Marital Functioning and Psychological Distress Among Older Couples Over an 18-Month Period

2013· article· en· W2014741152 sur OpenAlexafffund
L. Villeneuve, Gilles Trudel, Luc Dargis, Michel Préville, Richard Boyer, Jean Bégin

Notice bibliographique

RevueJournal of Sex & Marital Therapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSpousePsychologyDistressPsychological distressAssociation (psychology)Clinical psychologyMental healthPsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many authors have underlined the existence of a negative association between marital functioning and psychological distress. However, little is known about the direction of this association over time among older couples. This study examined the relation over time between psychological distress and marital functioning among 394 community-dwelling couples. The authors conducted dyadic data analyses to determine whether marital functioning at baseline (T1) predicted psychological distress 18 months later (T2), and inversely. The results for women suggested that marital and psychological functioning may each predict the other. The results for men showed that marital problems lead to more psychological distress. The authors found some significant partner effects: In both genders, the marital functioning of one spouse influenced the marital functioning of the other. Men's marital functioning at baseline significantly predicted women's psychological distress at T2. The authors conducted analyses also to determine how 6 patterns of change in marital functioning between times were associated with changes in psychological distress, and inversely. Changes characterized by an increase in psychological distress over time in at least 1 spouse were associated with a decrease in marital functioning. These findings underlined the importance for clinicians and researchers to pay closer attention to the association between these variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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