Removal of pathogenic bacterial biofilms by combinations of oxidizing compounds
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial biofilms are commonly formed on medical devices and food processing surfaces. The antimicrobials used have limited efficacy against the biofilms; therefore, new strategies to prevent and remove these structures are needed. Here, the effectiveness of brief oxidative treatments, based on the combination of sodium hypochlorite (NaClO) and hydrogen peroxide (H2O2) in the presence of copper sulfate (CuSO4), were evaluated against bacterial laboratory strains and clinical isolates, both in planktonic and biofilm states. Simultaneous application of oxidants synergistically inactivated planktonic cells and prevented biofilm formation of laboratory Escherichia coli, Salmonella enterica serovar Typhimurium, Klebsiella pneumoniae, and Staphylococcus aureus strains, as well as clinical isolates of Salmonella enterica subsp. enterica, Klebsiella oxytoca, and uropathogenic E. coli. In addition, preformed biofilms of E. coli C, Salmonella Typhimurium, K. pneumoniae, and Salmonella enterica exposed to treatments were removed by applying 12 mg/L NaClO, 0.1 mmol/L CuSO4, and 350 mmol/L H2O2 for 5 min. Klebsiella oxytoca and Staphylococcus aureus required a 5-fold increase in NaClO concentration, and the E. coli clinical isolate remained unremovable unless treatments were applied on biofilms formed within 24 h instead of 48 h. The application of treatments that last a few minutes using oxidizing compounds at low concentrations represents an interesting disinfection strategy against pathogens associated with medical and industrial settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».