Residue Decomposition and Soil Nitrogen are Affected by Mowing and Fertilization of Marigold
Notice bibliographique
Résumé
To suppress root‐lesion nematodes ( Pratylenchus penetrans Cobb), marigold ( Tagetes sp.) is grown as a rotation crop; however, little is known about its decomposition. The timing of N release to soil affects both the nutrition of the subsequent crop and also the environment, which could possibly be altered by biocides produced by marigold. Decomposition was quantified in the field by monitoring residues of marigold and cereal rye ( Secale cereale L.), a common rotation crop, over time in litter bags subjected to different conditions. Marigold decomposition proceeded normally and without toxic effects on decomposers. In the fall of rotation years, topsoil NO 3 concentration was usually higher under marigold (1.1 mg kg −1 ) than under rye rotation (0.3 mg kg −1 ), but this depended on the method of marigold management. In marigold plots, fall NO 3 levels were greatest where plants were mowed early (August) or fertilized with 90 kg N ha −1 and lowest where plants were left standing over winter. In plots where marigold was mowed in September or left standing, fall NO 3 levels were sometimes no higher than in rye plots. Overwinter N release from bags of marigold shoots (stems and leaves) on the soil surface (39 kg ha −1 ) was less than that from buried bags (119 kg ha −1 ). Together, these results suggest that a marigold rotation may be a viable alternative to rye, but to minimize N loss, marigold crops should be left standing over winter and preplant fertilized with 45 kg N ha −1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».