Cost of severe haemophilia in Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine costs and trends in treating boys with severe haemophilia A before our centre routinely used prophylaxis. One reviewer extracted data from patient charts to determine resource consumption for 17 boys with severe haemophilia A from 1978 to 1998 at Toronto's Hospital for Sick Children. Resources included factor concentrate, doctors and health care professionals (physiotherapists/social workers), tests (laboratory, radiological and diagnostic) and hospitalizations. Subgroup analysis on those patients infected with HIV and/or hepatitis were also performed. Costs in Canadian Dollars were taken from standard lists and discounted at 3%. Total average cost (range) 62 292 dollars (3339-121 738) per year patient(-1); the largest fraction, 59 910 dollars (3103-119 480), 96.2% was accounted for by factor VIII. Hospitalizations accounted for 1832 dollars (0-5217) per patient year(-1) including drugs, nursing care and stay. Doctor and health care professionals visits averaged 252 dollars (36-462) and 72 dollars (0-175) per patient year(-1), laboratory and other tests cost 201 dollars (22-377) and 26 dollars (2-60) per patient year(-1), respectively. The average number of bleeds was 12.9 (2.0-22.0) per patient year(-1), decreasing since 1977 by 0.68 per patient year(-1) (R(2) = 0.56). Hospitalizations averaged 0.22 (0-4) per patient year(-1), lasting 2.3 days. From 1984, hospitalizations decreased by 0.025 patient(-1) year(-1) (R(2) = 0.76). Concurrently, the average treatment costs increased by 5456 dollars patient(-1) year(-1) (R(2) = 0.81). Clotting factor concentrate cost per patient increased by 5521 dollars year(-1) (R(2) = 0.82). Patients with virally transmitted diseases had considerable higher costs. The cost per year was substantial. Costs increased with virally transmitted diseases. Number of bleeds and hospitalizations over the period of study decreased and costs increased because of factor use in secondary prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».