Elastomeric biodegradable polyurethane blends for soft tissue applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Four biodegradable polyurethane blends were made from segmented polyurethanes that contain amino acid-based chain extender and diisocyanate groups. The soft segments of these parent polyurethanes were either polyethylene oxide (PEO) or polycaprolactone (PCL) diols. The blends were developed to investigate the effect of varying soft segment compositions on the overall morphological, mechanical, and degradative properties of the materials, with a view to producing a family of materials with a wide range of properties. The highly hydrophilic PEO material was incorporated to increase the blend's susceptibility to degradation, while the PCL polyurethane was selected to provide higher moduli and percent elongations (strains) than the PEO parent materials can achieve. All four blends were determined to be semi-crystalline, elastomeric materials that possess similarly shaped stress-strain curves to that of the PCL-based parent polyurethane. As the percent composition of PEO polyurethane within the blend increased, the material became weaker and less extensible. The blends demonstrated rapid initial degradation in buffer followed by significantly slower, prolonged degradation, likely corresponding to an initial loss of primarily PEO-containing polymer, followed by the slower degradation of the PCL polyurethane. All four blends were successfully formed into three-dimensional porous scaffolds utilizing solvent casting/particulate leaching methods. Since these new blends possess a range of mechanical and degradation properties and can be shaped into three-dimensional objects, these materials may hold potential for use in soft tissue engineering scaffold applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle