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Enregistrement W2014763402 · doi:10.1371/journal.pcbi.1000280

Social Contact Networks and Disease Eradicability under Voluntary Vaccination

2009· article· en· W2014763402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePLoS Computational Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVaccinationHerd immunityIncentiveSmallpoxPopulationMedicineDemographyImmunologyEnvironmental healthEconomicsMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certain theories suggest that it should be difficult or impossible to eradicate a vaccine-preventable disease under voluntary vaccination: Herd immunity implies that the individual incentive to vaccinate disappears at high coverage levels. Historically, there have been examples of declining coverage for vaccines, such as MMR vaccine and whole-cell pertussis vaccine, that are consistent with this theory. On the other hand, smallpox was globally eradicated by 1980 despite voluntary vaccination policies in many jurisdictions. Previous modeling studies of the interplay between disease dynamics and individual vaccinating behavior have assumed that infection is transmitted in a homogeneously mixing population. By comparison, here we simulate transmission of a vaccine-preventable SEIR infection through a random, static contact network. Individuals choose whether to vaccinate based on infection risks from neighbors, and based on vaccine risks. When neighborhood size is small, rational vaccinating behavior results in rapid containment of the infection through voluntary ring vaccination. As neighborhood size increases (while the average force of infection is held constant), a threshold is reached beyond which the infection can break through partially vaccinated rings, percolating through the whole population and resulting in considerable epidemic final sizes and a large number vaccinated. The former outcome represents convergence between individually and socially optimal outcomes, whereas the latter represents their divergence, as observed in most models of individual vaccinating behavior that assume homogeneous mixing. Similar effects are observed in an extended model using smallpox-specific natural history and transmissibility assumptions. This work illustrates the significant qualitative differences between behavior-infection dynamics in discrete contact-structured populations versus continuous unstructured populations. This work also shows how disease eradicability in populations where voluntary vaccination is the primary control mechanism may depend partly on whether the disease is transmissible only to a few close social contacts or to a larger subset of the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle