CHI '11 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems
Notice bibliographique
Résumé
Over the last year or so, we have been blessed with the challenge, the opportunity, and the distinct pleasure of organizing the CHI 2011 Conference on Human Factors in Computing Systems, the premier international conference for the field of human-computer interaction. CHI 2011 takes place in gorgeous, energetic, sophisticated Vancouver BC, city renowned for its innovation in entertainment, sustainability, accessibility, and inclusivity. The New York Times calls it, a liquid city, tomorrow city, equal parts India, China, England, France and the Pacific Northwest. Vancouver lays beautiful backdrop for our conference, which boasts nearly 30 years of wonderful work. Behind the success of the conference is our diverse community of faculty and students, of researchers and practitioners, of young and, well, also of experienced. It is community of designers, technologists, psychologists, social scientists, biologists, artists, engineers, anthropologists, musicians; the list goes on. Wherever we are, we are always community of near and far. Most impressively, ours is community that cares deeply about innovating, learning, sharing, and interacting; all with the common goal of using technology to shape the way people around the world live and play. Returning attendees will recognize the general conference format - 2 days of small intimate workshops, followed by 4 days of technical content, all surrounded by social and intellectual exchanges. In addition to the familiar venues that form the core of the conference, we have also arranged various special events, such an keynotes by Howard Rheingold and Ethan Zuckerman; invited talks by ACM SIGCHI award winners Terry Winograd, Larry Tesler, Alan Newell, and Clayton Lewis; an HCI museum exhibit hosted by Bill Buxton; and panel celebrating Stu Card's achievements and contributions to the field of HCI. With the record number of submissions and accepted content this year, we hope that you will utilize the print and electronic programs, but also the daily CHI Madness presentations that provide glimpse of the day ahead. In the interest of continuing to evolve the conference to best serve our needs, we will experiment with shorter talks this year (20 minute slots for long pieces of content and 10 for shorter ones) to infuse even more energy into the program. We will also have pretty full slate of social media applications to help you connect with other attendees and to provide you with the fullest experience possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,361 | 0,163 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».