MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014766716 · doi:10.5539/ies.v1n4p61

Principals Projections on the Malaysian Secondary School Future Curriculum

2008· article· en· W2014766716 sur OpenAlexvenueno aff
Saedah Siraj, Azdalila Ali

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumSociologyCurriculum developmentPhenomenonMathematics educationPedagogyPsychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study on future is involving a time-span to observe future alternatives as well as to identify the greatest events that are mostly like to occur in future while to assist the policy-makers and curriculum-designers to make decision. Longstreet and Shane (1993) however, emphasized that future planning does not mean to change what currently we already possessed instead of focusing on future-probabilities and the obtained-impacts in better future developments. The first basis, according to Saedah Siraj (2008a), is: future is a changing phenomenon compared to present day. The second, human creates something today and in future with what is planned, future-planning is arranged based on values and belief and the future begins from the present moment. Meanwhile, curriculum, or as clarify by Saedah Siraj (2001), is planning or designing education program. In this regards, the principals' projections on the types of future curriculums and curriculum contents at secondary schools in Malaysia would be the central discussion of this article. This study including earlier studies of Saedah Siraj and Mohd Paris Saleh (2003) and Saedah Siraj and Faridah Abdullah (2005) involved future planning/designing education program or as affirms by Saedah Siraj (2008a) is Future Curriculum. In general, the study goal is an attempt to attain consensus of the principals' projections on the types of future curriculums and curriculum contents at secondary schools in Malaysia where the study findings will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Education StudiesMême sujetEducation and Islamic StudiesTravaux en français237 207