The place of downstaging for hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
In the treatment of hepatocellular carcinomas, therapies such as trans-arterial chemo-embolisation, trans-arterial radioembolisation, percutaneous ethanol injection and radio-frequency ablation can decrease the size (and overall viability) of the tumours, thus potentially increasing the proportion of patients qualifying for resection and transplantation. While the use of such downstaging therapies is straightforward when resection is the aim, in a similar way to other neo-adjuvant treatments in the surgery of tumours that are too large or awkwardly placed to be primarily resected the issues related to transplantation are more complex. In the context of transplantation the word "downstaging" designates not only a neo-adjuvant treatment, but also a selection strategy to allow patients who are initially outside accepted listing criteria to benefit from transplantation should the neo-adjuvant therapy be successful in reducing tumour burden. The effectiveness of downstaging as a selection strategy, at first questioned because of methodological bias in the studies that described it, has been recently demonstrated by more solid prospective investigations. Several issues however remain open, such as inclusion criteria before the strategy is implemented (size/number, surrogate markers of differentiation/vascular invasion such as alpha-fetoprotein), the choice of which downstaging therapy, the end-points of treatment, and the need and duration of a period of observation proving disease response or stabilisation before the patient can be listed. The present review discusses which treatments and strategies are available for downstaging HCC on the basis of the published literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».